ComfyUI
Ejecute ComfyUI en una GPU Node Lodge. Instálelo con uv, descargue un checkpoint y abra la interfaz web en su computadora a través de un túnel SSH.
Ejecute ComfyUI para generar imágenes y video, y use su interfaz web desde su navegador.
GPU: 16 GB de VRAM para SDXL, 24 GB o más para modelos de imagen y video más grandes.
1. Instale
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
uv venv --python 3.12 --seed
source .venv/bin/activate
uv pip install torch torchvision torchaudio --torch-backend=auto
uv pip install -r requirements.txt
--torch-backend=auto selecciona la compilación de PyTorch que corresponde al driver instalado.
2. Añada un modelo
Los checkpoints van en models/checkpoints. Para SDXL base:
uv pip install huggingface_hub
hf download stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 sd_xl_base_1.0.safetensors \
--local-dir models/checkpoints
Los demás tipos de modelo tienen sus propias carpetas en models/ (loras, vae, controlnet, …).
Suba sus propios archivos desde su computadora:
rsync -avz ./my-model.safetensors ubuntu@203.0.113.42:~/ComfyUI/models/checkpoints/
3. Inicie
Ejecútelo dentro de tmux:
tmux new -s comfy
cd ~/ComfyUI && source .venv/bin/activate
python main.py --port 8188
Separe la sesión de tmux con Ctrl+b d. ComfyUI escucha en 127.0.0.1:8188.
4. Abra la interfaz
En su computadora:
ssh -N -L 8188:localhost:8188 ubuntu@203.0.113.42
Abra http://localhost:8188. La interfaz solo es accesible a través de su túnel.
5. Recupere sus imágenes
Los resultados se escriben en ~/ComfyUI/output:
rsync -avz ubuntu@203.0.113.42:~/ComfyUI/output/ ./comfy-output/
Exporte sus workflows desde la interfaz (Workflow → Export) antes de terminar. Todo lo que hay en la máquina se elimina con ella.
Referencia: ComfyUI en GitHub.