Caso de uso · Trabajos por lotes

Miles de archivos, una sesión.

Ejecute trabajos GPU por lotes bajo demanda o durante hasta 30 días: embeddings, transcripción, evaluación, procesamiento de datos. Pague los minutos usados.

ubuntu@nl-4f2a
$ rsync -avz ./job/ ubuntu@203.0.113.42:~/job/$ ssh ubuntu@203.0.113.42 'tmux new -d -s job "cd job && ./run.sh > run.log 2>&1"'$ ssh ubuntu@203.0.113.42 'tail -f ~/job/run.log'$ rsync -avz ubuntu@203.0.113.42:~/job/out/ ./out/
Funciona tal cual en Ubuntu 24.04 · CUDA 12.8.

Traiga un script y sus datos de entrada, llévese los resultados. La máquina se elimina al final.

Qué GPU

Trabajo VRAM habitual
Embeddings, codificadores pequeños 16 GB
Voz a texto (Whisper large) 16 a 24 GB
Descripción de imágenes con modelos de visión y lenguaje (7B) 24 a 48 GB
Evaluación de LLM (7B a 70B) Consulte Inferencia de LLM

Pasos

  1. Inicie una máquina.
  2. Suba el código y los datos de entrada con rsync e inicie el trabajo en tmux.
  3. Descargue los resultados y luego finalice la sesión.

Solicite acceso.

Díganos qué va a ejecutar. Recibirá su acceso por correo electrónico.