Community
GPU independientes. Una VM privada en cada una.
Con el precio de sus propietarios. Su VM, su GPU.
- VM
- dedicada a esta sesión
- GPU
- conectada solo a esta VM
- Acceso
- SSH · JupyterLab
- Al final
- disco borrado
Cada sesión
Aislada por una VM. No por un contenedor.
Una VM propia
Nada más se ejecuta en ella.
La GPU, solo para usted
Nunca compartida, nunca fraccionada.
Nada queda atrás
El disco de trabajo se borra al detener.
Una sesión
Del catálogo al notebook. Cuatro pasos.
- 01
Elija una máquina
GPU, rendimiento, país.
- 02
Inicie
Su VM arranca con su clave.
- 03
Conéctese
SSH o JupyterLab.
- 04
Detenga
Pague por minuto. Nada queda atrás.
El límite
Sepa lo que protege Community.
El proveedor puede leer la memoria de una sesión. ¿Datos confidenciales? Elija Secure.
- Adecuado para
- Datos abiertos, investigación, renderizado, modelos abiertos
- Elija Secure
- Código confidencial, datos privados o de clientes
- La misma cuenta
- Un solo inicio de sesión y una sola factura para ambos niveles
¿Tiene una máquina GPU?
Alquílela en Community, a su precio.
Solicite acceso.
Díganos qué va a ejecutar. Recibirá su acceso por correo electrónico.