ComfyUI

Exécutez ComfyUI pour générer images et vidéos, et utilisez son interface web depuis votre navigateur.

GPU : 16 Go de VRAM pour SDXL, 24 Go ou plus pour les modèles d’images et de vidéo plus lourds.

1. Installer

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
uv venv --python 3.12 --seed
source .venv/bin/activate
uv pip install torch torchvision torchaudio --torch-backend=auto
uv pip install -r requirements.txt

--torch-backend=auto choisit la version de PyTorch adaptée au pilote installé.

2. Ajouter un modèle

Les checkpoints vont dans models/checkpoints. Pour SDXL base :

uv pip install huggingface_hub
hf download stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 sd_xl_base_1.0.safetensors \
  --local-dir models/checkpoints

Les autres types de modèles ont leurs propres dossiers sous models/ (loras, vae, controlnet…).

Téléversez vos propres fichiers depuis votre ordinateur :

rsync -avz ./my-model.safetensors ubuntu@203.0.113.42:~/ComfyUI/models/checkpoints/

3. Démarrer

Lancez-le dans tmux :

tmux new -s comfy
cd ~/ComfyUI && source .venv/bin/activate
python main.py --port 8188

Détachez la session avec Ctrl+b d. ComfyUI écoute sur 127.0.0.1:8188.

4. Ouvrir l’interface

Sur votre ordinateur :

ssh -N -L 8188:localhost:8188 ubuntu@203.0.113.42

Ouvrez http://localhost:8188. L’interface n’est joignable que par votre tunnel.

5. Récupérer vos images

Les sorties sont écrites dans ~/ComfyUI/output :

rsync -avz ubuntu@203.0.113.42:~/ComfyUI/output/ ./comfy-output/

Exportez vos workflows depuis l’interface (Workflow → Export) avant la fin. Tout ce qui se trouve sur la machine est supprimé avec elle.

Référence : ComfyUI sur GitHub.