Community
Des GPU indépendants. Une VM privée pour chacun.
Prix fixés par leurs propriétaires. Votre VM, votre GPU.
- VM
- dédiée à cette session
- GPU
- attaché à cette VM seulement
- Accès
- SSH · JupyterLab
- À la fin
- disque effacé
Chaque session
Isolée par une VM. Pas un conteneur.
Une VM à vous
Rien d'autre n'y tourne.
Le GPU pour vous seul
Jamais partagé, jamais découpé.
Rien ne reste
Disque de travail effacé à l'arrêt.
Une session
Du catalogue au notebook. Quatre étapes.
- 01
Choisissez une machine
GPU, performance, pays.
- 02
Démarrez
Votre VM démarre avec votre clé.
- 03
Connectez-vous
SSH ou JupyterLab.
- 04
Arrêtez
Payez à la minute. Rien ne reste.
La limite
Sachez ce que Community protège.
Le fournisseur peut lire la mémoire d'une session. Données confidentielles? Choisissez Secure.
- Idéal pour
- Données ouvertes, recherche, rendu, modèles ouverts
- Choisissez Secure pour
- Code confidentiel, données privées ou de clients
- Même compte
- Une connexion et une facture pour les deux niveaux
Vous possédez une machine GPU?
Louez-la sur Community, à votre prix.
Demandez l'accès.
Dites-nous ce que vous allez exécuter. Votre accès arrive par courriel.