Alquile GPU NVIDIA B300 por minuto.
Entrenamiento de frontera, contexto largo. 270 GB por GPU, facturado por minuto.
BlackwellCentro de datos
B300
Entrenamiento de frontera, contexto largo
- VRAM
- 270 GB
- Desde
- Sin stock
Canadá
Francia
Reino Unido
Estados Unidos
GPU Cloud · Secure
Tarifas de la B300 por hora de GPU.
| GPU | VRAM | Países | Bajo demanda | SpotInterrumpible |
|---|---|---|---|---|
| B300 | 270 GB |
| Sin stock | Sin stock |
Ninguna B300 en oferta el 14 nov 2026, 20:35 UTC. Tarifas y stock en vivo en la consola.
Máquinas Community. Con precio fijado por sus propietarios, por hora. Cada tarifa en la consola.Explorar Community
La B300 en cifras.
- Arquitectura
- NVIDIA Blackwell
- Memoria GPU
- 270 GB por GPUHBM3e
- Interconexión
- NVLink 5 · 1.8 TB/s
- Formato
- B300
- Imagen
- Ubuntu 24.04 LTS, controlador NVIDIA 570, CUDA 12.8
- Facturación
- Por minuto
Lo que cabe en 270 GB.
Modelos abiertos en una sola B300, o repartidos en hasta 8.
| Modelo | 16 bits | 4 bits |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct | 1 GPUNecesita 19.5 GiB | 1 GPUNecesita 6.1 GiB |
| Mistral 7B Instruct v0.3 | 1 GPUNecesita 17.8 GiB | 1 GPUNecesita 5.7 GiB |
| Gemma 2 27B IT | 1 GPUNecesita 63.5 GiB | 1 GPUNecesita 17.9 GiB |
| Qwen2.5 32B Instruct | 1 GPUNecesita 74.8 GiB | 1 GPUNecesita 20.4 GiB |
| Mixtral 8x7B Instruct | 1 GPUNecesita 106.0 GiB | 1 GPUNecesita 27.7 GiB |
| Llama 3.3 70B Instruct | 1 GPUNecesita 160.3 GiB | 1 GPUNecesita 42.0 GiB |
| Qwen2.5 72B Instruct | 1 GPUNecesita 165.0 GiB | 1 GPUNecesita 43.1 GiB |
| FLUX.1 [dev] | 1 GPUNecesita 38.9 GiB | 1 GPUNecesita 10.5 GiB |
| Whisper large-v3 | 1 GPUNecesita 4.5 GiB | 1 GPUNecesita 1.9 GiB |
Estimado por la calculadora de GPU para un contexto de 4096 tokens y una solicitud: pesos, caché KV y sobrecarga de ejecución. Lanzar por carga de trabajo
Lo que funciona bien en la B300.
- Fine-tuningEntrene con sus datos. Conserve los pesos.
- Inferencia de LLMUn endpoint compatible con OpenAI, con vLLM.
- Trabajos por lotesMiles de archivos, una sesión.
- RecetasFine-tuning con LoRAFine-tuning de un LLM de pesos abiertos con LoRA o QLoRA mediante la CLI de Hugging Face TRL en una GPU Node Lodge y copie el adaptador fuera de la máquina.
- RecetasvLLMSirva un LLM de pesos abiertos con vLLM en una máquina Node Lodge. Instálelo con uv, inicie el servidor compatible con OpenAI y consúltelo por un túnel SSH.
Junto a la B300.
| GPU | VRAM | Memoria | Arquitectura | Desde |
|---|---|---|---|---|
| B300Esta página | 270 GB | HBM3e | Blackwell | Sin stock |
| B200 | 180 GB | HBM3e | Blackwell | 9,35 $/h |
Sobre la B300.
- ¿Cuánto cuesta una NVIDIA B300 por hora?
- La consola muestra la tarifa de cada máquina B300 antes del lanzamiento. Facturado por minuto con crédito prepago, sin mínimo.
- ¿Cuánta memoria tiene la B300?
- 270 GB de HBM3e por GPU.
- ¿Dónde están las GPU B300?
- Países: Canadá, Francia, Reino Unido y Estados Unidos. En centros de datos asociados, bajo Node Lodge Secure. La consola muestra la ciudad de cada máquina.
- ¿Qué modelos funcionan en una sola B300?
- A 16 bits: Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3, Gemma 2 27B IT, Qwen2.5 32B Instruct, Mixtral 8x7B Instruct, Llama 3.3 70B Instruct, Qwen2.5 72B Instruct, FLUX.1 [dev] y Whisper large-v3. A 4 bits: Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3, Gemma 2 27B IT, Qwen2.5 32B Instruct, Mixtral 8x7B Instruct, Llama 3.3 70B Instruct, Qwen2.5 72B Instruct, FLUX.1 [dev] y Whisper large-v3. Dimensione cualquier otro modelo con la calculadora de GPU.
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