NVIDIA B300 GPUs minutengenau mieten.
Spitzentraining, langer Kontext. 270 GB pro GPU, minutengenau abgerechnet.
BlackwellRechenzentrum
B300
Spitzentraining, langer Kontext
- VRAM
- 270 GB
- Ab
- Nicht verfügbar
Kanada
Frankreich
Vereinigtes Königreich
Vereinigte Staaten
GPU Cloud · Secure
B300-Preise pro GPU-Stunde.
| GPU | VRAM | Länder | On demand | SpotUnterbrechbar |
|---|---|---|---|---|
| B300 | 270 GB |
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Kein B300-Angebot am 14.11.2026, 20:35 UTC. Live-Preise und Bestand in der Konsole.
Community-Maschinen. Von ihren Besitzern bepreist, pro Stunde. Jeder Preis in der Konsole.Community entdecken
Die B300 in Zahlen.
- Architektur
- NVIDIA Blackwell
- GPU-Speicher
- 270 GB pro GPUHBM3e
- Verbindung
- NVLink 5 · 1.8 TB/s
- Bauform
- B300
- Image
- Ubuntu 24.04 LTS, NVIDIA-Treiber 570, CUDA 12.8
- Abrechnung
- Minutengenau
Was in 270 GB passt.
Offene Modelle auf einer B300, oder auf bis zu 8 verteilt.
| Modell | 16 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct | 1 GPUBraucht 19.5 GiB | 1 GPUBraucht 6.1 GiB |
| Mistral 7B Instruct v0.3 | 1 GPUBraucht 17.8 GiB | 1 GPUBraucht 5.7 GiB |
| Gemma 2 27B IT | 1 GPUBraucht 63.5 GiB | 1 GPUBraucht 17.9 GiB |
| Qwen2.5 32B Instruct | 1 GPUBraucht 74.8 GiB | 1 GPUBraucht 20.4 GiB |
| Mixtral 8x7B Instruct | 1 GPUBraucht 106.0 GiB | 1 GPUBraucht 27.7 GiB |
| Llama 3.3 70B Instruct | 1 GPUBraucht 160.3 GiB | 1 GPUBraucht 42.0 GiB |
| Qwen2.5 72B Instruct | 1 GPUBraucht 165.0 GiB | 1 GPUBraucht 43.1 GiB |
| FLUX.1 [dev] | 1 GPUBraucht 38.9 GiB | 1 GPUBraucht 10.5 GiB |
| Whisper large-v3 | 1 GPUBraucht 4.5 GiB | 1 GPUBraucht 1.9 GiB |
Vom GPU-Rechner geschätzt für einen Kontext von 4.096 Token und eine Anfrage: Gewichte, KV-Cache und Laufzeit-Overhead. Nach Workload starten
Was auf der B300 gut läuft.
- Fine-TuningMit Ihren Daten trainieren. Die Gewichte behalten.
- LLM-InferenzEin OpenAI-kompatibler Endpoint mit vLLM.
- Batch-JobsTausende Dateien, eine Sitzung.
- RezepteLoRA-Fine-TuningEin Open-Weight-LLM mit LoRA oder QLoRA über die Hugging Face TRL CLI auf einer Node-Lodge-GPU fine-tunen und den Adapter von der Maschine kopieren.
- RezeptevLLMEin Open-Weight-LLM mit vLLM auf einer Node-Lodge-Maschine bereitstellen. Installation mit uv, OpenAI-kompatibler Server, Abfrage über einen SSH-Tunnel.
Neben der B300.
| GPU | VRAM | Speicher | Architektur | Ab |
|---|---|---|---|---|
| B300Diese Seite | 270 GB | HBM3e | Blackwell | Nicht verfügbar |
| B200 | 180 GB | HBM3e | Blackwell | 9,35 $/h |
Fragen zur B300.
- Was kostet eine NVIDIA B300 pro Stunde?
- Die Konsole zeigt den Preis jeder B300-Maschine vor dem Start. Minutengenau über Prepaid-Guthaben abgerechnet, ohne Mindestbetrag.
- Wie viel Speicher hat die B300?
- 270 GB HBM3e pro GPU.
- Wo stehen die B300 GPUs?
- Länder: Kanada, Frankreich, Vereinigtes Königreich und Vereinigte Staaten. In Partner-Rechenzentren, unter Node Lodge Secure. Die Konsole zeigt die Stadt jeder Maschine.
- Welche Modelle laufen auf einer B300?
- Mit 16 Bit: Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3, Gemma 2 27B IT, Qwen2.5 32B Instruct, Mixtral 8x7B Instruct, Llama 3.3 70B Instruct, Qwen2.5 72B Instruct, FLUX.1 [dev] und Whisper large-v3. Mit 4 Bit: Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3, Gemma 2 27B IT, Qwen2.5 32B Instruct, Mixtral 8x7B Instruct, Llama 3.3 70B Instruct, Qwen2.5 72B Instruct, FLUX.1 [dev] und Whisper large-v3. Jedes andere Modell dimensioniert der GPU-Rechner.
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