Alquile GPU NVIDIA A100 por minuto.
Referencia probada para entrenar. 80 GB por GPU, facturado por minuto.
AmpereCentro de datos
A100 80GB SXM
Referencia probada para entrenar
- VRAM
- 80 GB
- Desde
- 2,01 $/h
Estados Unidos
GPU Cloud · Secure
Tarifas de la A100 por hora de GPU.
| GPU | VRAM | Países | Bajo demanda | SpotInterrumpible |
|---|---|---|---|---|
| A100 80GB SXM | 80 GB |
| desde 2,01 $/h | Sin stock |
| A100 80GB PCIe | 80 GB |
| Sin stock | desde 1,30 $/h |
| A100 80GB NVLink | 80 GB |
| Sin stock | Sin stock |
Precios del 14 nov 2026, 20:35 UTC. Dólares estadounidenses, por GPU, sin impuestos.
Máquinas Community. Con precio fijado por sus propietarios, por hora. Cada tarifa en la consola.Explorar Community
La A100 en cifras.
- Arquitectura
- NVIDIA Ampere
- Memoria GPU
- 80 GB por GPUHBM2e
- Ancho de banda de memoria
- 2,04 TB/s (SXM)1,94 TB/s (PCIe, NVLink)
- Interconexión
- NVLink 3 · 600 GB/s (SXM)PCIe Gen4 (PCIe)PCIe Gen4 · NVLink bridge 600 GB/s (NVLink)
- Formato
- A100 80GB SXM, A100 80GB PCIe y A100 80GB NVLink
- Imagen
- Ubuntu 24.04 LTS, controlador NVIDIA 570, CUDA 12.8
- Facturación
- Por minuto
Lo que cabe en 80 GB.
Modelos abiertos en una sola A100, o repartidos en hasta 8.
| Modelo | 16 bits | 4 bits |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct | 1 GPUNecesita 19.5 GiB | 1 GPUNecesita 6.1 GiB |
| Mistral 7B Instruct v0.3 | 1 GPUNecesita 17.8 GiB | 1 GPUNecesita 5.7 GiB |
| Gemma 2 27B IT | 1 GPUNecesita 63.5 GiB | 1 GPUNecesita 17.9 GiB |
| Qwen2.5 32B Instruct | 1 GPUNecesita 74.8 GiB | 1 GPUNecesita 20.4 GiB |
| Mixtral 8x7B Instruct | 2 GPUNecesita 106.0 GiB | 1 GPUNecesita 27.7 GiB |
| Llama 3.3 70B Instruct | 4 GPUNecesita 160.3 GiB | 1 GPUNecesita 42.0 GiB |
| Qwen2.5 72B Instruct | 4 GPUNecesita 165.0 GiB | 1 GPUNecesita 43.1 GiB |
| FLUX.1 [dev] | 1 GPUNecesita 38.9 GiB | 1 GPUNecesita 10.5 GiB |
| Whisper large-v3 | 1 GPUNecesita 4.5 GiB | 1 GPUNecesita 1.9 GiB |
Estimado por la calculadora de GPU para un contexto de 4096 tokens y una solicitud: pesos, caché KV y sobrecarga de ejecución. Lanzar por carga de trabajo
Lo que funciona bien en la A100.
- Fine-tuningEntrene con sus datos. Conserve los pesos.
- Inferencia de LLMUn endpoint compatible con OpenAI, con vLLM.
- Trabajos por lotesMiles de archivos, una sesión.
- RecetasFine-tuning con LoRAFine-tuning de un LLM de pesos abiertos con LoRA o QLoRA mediante la CLI de Hugging Face TRL en una GPU Node Lodge y copie el adaptador fuera de la máquina.
- RecetasvLLMSirva un LLM de pesos abiertos con vLLM en una máquina Node Lodge. Instálelo con uv, inicie el servidor compatible con OpenAI y consúltelo por un túnel SSH.
Junto a la A100.
| GPU | VRAM | Memoria | Arquitectura | Desde |
|---|---|---|---|---|
| H100 | 80 GB | HBM3, HBM2e | Hopper | 2,89 $/h |
| A100Esta página | 80 GB | HBM2e | Ampere | 2,01 $/h |
| RTX PRO 6000 | 96 GB | GDDR7 | Blackwell | 2,16 $/h |
Sobre la A100.
- ¿Cuánto cuesta una NVIDIA A100 por hora?
- Desde 2,01 $ por hora de GPU bajo demanda el 14 nov 2026, 20:35 UTC, en dólares estadounidenses antes de impuestos. Spot, interrumpible: desde 1,30 $ por hora de GPU. Facturado por minuto con crédito prepago, sin mínimo.
- ¿Cuánta memoria tiene la A100?
- 80 GB de HBM2e por GPU. Ancho de banda de memoria: 2,04 TB/s (SXM) y 1,94 TB/s (PCIe, NVLink).
- ¿Dónde están las GPU A100?
- Países: Canadá y Estados Unidos. En centros de datos asociados, bajo Node Lodge Secure. La consola muestra la ciudad de cada máquina.
- ¿Qué modelos funcionan en una sola A100?
- A 16 bits: Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3, Gemma 2 27B IT, Qwen2.5 32B Instruct, FLUX.1 [dev] y Whisper large-v3. A 4 bits: Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3, Gemma 2 27B IT, Qwen2.5 32B Instruct, Mixtral 8x7B Instruct, Llama 3.3 70B Instruct, Qwen2.5 72B Instruct, FLUX.1 [dev] y Whisper large-v3. Dimensione cualquier otro modelo con la calculadora de GPU.
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