Louez des GPU NVIDIA A100 à la minute.
Valeur sûre de l'entraînement. 80 Go par GPU, facturé à la minute.
AmpereCentre de données
A100 80GB SXM
Valeur sûre de l'entraînement
- VRAM
- 80 Go
- À partir de
- 2,01 $/h
États-Unis
GPU Cloud · Secure
Tarifs A100 par heure de GPU.
| GPU | VRAM | Pays | À la demande | SpotInterruptible |
|---|---|---|---|---|
| A100 80GB SXM | 80 Go |
| dès 2,01 $/h | Hors stock |
| A100 80GB PCIe | 80 Go |
| Hors stock | dès 1,30 $/h |
| A100 80GB NVLink | 80 Go |
| Hors stock | Hors stock |
Prix du 14 nov. 2026, 20 h 35 UTC. Dollars américains, par GPU, avant taxes.
Machines Community. Prix fixés par leurs propriétaires, à l’heure. Chaque tarif dans la console.Découvrir Community
Le GPU A100 en chiffres.
- Architecture
- NVIDIA Ampere
- Mémoire GPU
- 80 Go par GPUHBM2e
- Bande passante mémoire
- 2,04 TB/s (SXM)1,94 TB/s (PCIe, NVLink)
- Interconnexion
- NVLink 3 · 600 GB/s (SXM)PCIe Gen4 (PCIe)PCIe Gen4 · NVLink bridge 600 GB/s (NVLink)
- Format
- A100 80GB SXM, A100 80GB PCIe et A100 80GB NVLink
- Image
- Ubuntu 24.04 LTS, pilote NVIDIA 570, CUDA 12.8
- Facturation
- À la minute
Ce qui tient dans 80 Go.
Des modèles ouverts sur un seul GPU A100, ou répartis sur 8 au plus.
| Modèle | 16 bits | 4 bits |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct | 1 GPURequiert 19.5 GiB | 1 GPURequiert 6.1 GiB |
| Mistral 7B Instruct v0.3 | 1 GPURequiert 17.8 GiB | 1 GPURequiert 5.7 GiB |
| Gemma 2 27B IT | 1 GPURequiert 63.5 GiB | 1 GPURequiert 17.9 GiB |
| Qwen2.5 32B Instruct | 1 GPURequiert 74.8 GiB | 1 GPURequiert 20.4 GiB |
| Mixtral 8x7B Instruct | 2 GPURequiert 106.0 GiB | 1 GPURequiert 27.7 GiB |
| Llama 3.3 70B Instruct | 4 GPURequiert 160.3 GiB | 1 GPURequiert 42.0 GiB |
| Qwen2.5 72B Instruct | 4 GPURequiert 165.0 GiB | 1 GPURequiert 43.1 GiB |
| FLUX.1 [dev] | 1 GPURequiert 38.9 GiB | 1 GPURequiert 10.5 GiB |
| Whisper large-v3 | 1 GPURequiert 4.5 GiB | 1 GPURequiert 1.9 GiB |
Estimé par le calculateur GPU pour un contexte de 4 096 jetons et une requête : poids, cache KV et surcoût d'exécution. Lancer par charge de travail
Ce qui tourne bien sur un GPU A100.
- Fine-tuningEntraînez sur vos données. Gardez les poids.
- Inférence LLMUn point de terminaison compatible OpenAI avec vLLM.
- Traitement par lotsDes milliers de fichiers, une session.
- RecettesFine-tuning LoRAFaites le fine-tuning d'un LLM à poids ouverts en LoRA ou QLoRA avec la CLI Hugging Face TRL sur un GPU Node Lodge, puis copiez l'adaptateur hors de la machine.
- RecettesvLLMServez un LLM à poids ouverts avec vLLM sur une machine Node Lodge. Installation avec uv, serveur compatible OpenAI, requêtes par tunnel SSH.
À côté du GPU A100.
| GPU | VRAM | Mémoire | Architecture | À partir de |
|---|---|---|---|---|
| H100 | 80 Go | HBM3, HBM2e | Hopper | 2,89 $/h |
| A100Cette page | 80 Go | HBM2e | Ampere | 2,01 $/h |
| RTX PRO 6000 | 96 Go | GDDR7 | Blackwell | 2,16 $/h |
Questions sur le GPU A100.
- Combien coûte un GPU NVIDIA A100 à l'heure?
- À partir de 2,01 $ par heure de GPU à la demande le 14 nov. 2026, 20 h 35 UTC, en dollars américains avant taxes. En spot, interruptible : à partir de 1,30 $ par heure de GPU. Facturé à la minute sur crédit prépayé, sans minimum.
- Combien de mémoire a le GPU A100?
- 80 Go de HBM2e par GPU. Bande passante mémoire : 2,04 TB/s (SXM) et 1,94 TB/s (PCIe, NVLink).
- Où se trouvent les GPU A100?
- Pays : Canada et États-Unis. Dans des centres de données partenaires, sous Node Lodge Secure. La console indique la ville de chaque machine.
- Quels modèles tournent sur un seul GPU A100?
- En 16 bits : Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3, Gemma 2 27B IT, Qwen2.5 32B Instruct, FLUX.1 [dev] et Whisper large-v3. En 4 bits : Llama 3.1 8B Instruct, Mistral 7B Instruct v0.3, Gemma 2 27B IT, Qwen2.5 32B Instruct, Mixtral 8x7B Instruct, Llama 3.3 70B Instruct, Qwen2.5 72B Instruct, FLUX.1 [dev] et Whisper large-v3. Dimensionnez tout autre modèle avec le calculateur GPU.
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