Community
Unabhängige GPUs. Jeweils eine private VM.
Preise von den Besitzern. Ihre VM, Ihre GPU.
- VM
- nur für diese Sitzung
- GPU
- nur an diese VM angebunden
- Zugang
- SSH · JupyterLab
- Am Ende
- Disk gelöscht
Jede Sitzung
Durch eine VM isoliert. Kein Container.
Eine eigene VM
Nichts anderes läuft darin.
Die GPU nur für Sie
Nie geteilt, nie aufgeteilt.
Nichts bleibt zurück
Die Arbeits-Disk wird beim Stoppen gelöscht.
Eine Sitzung
Vom Katalog zum Notebook. Vier Schritte.
- 01
Maschine wählen
GPU, Leistung, Land.
- 02
Starten
Ihre VM bootet mit Ihrem Schlüssel.
- 03
Verbinden
SSH oder JupyterLab.
- 04
Stoppen
Minutengenau zahlen. Nichts bleibt zurück.
Die Grenze
Wissen, was Community schützt.
Der Anbieter kann den Arbeitsspeicher einer Sitzung lesen. Vertrauliche Daten? Wählen Sie Secure.
- Gut geeignet
- Offene Daten, Forschung, Rendering, offene Modelle
- Secure wählen
- Vertraulicher Code, private Daten oder Kundendaten
- Ein Konto
- Ein Login und eine Rechnung für beide Angebote
Sie besitzen eine GPU-Maschine?
Vermieten Sie sie auf Community, zu Ihrem Preis.
Zugang anfragen.
Sagen Sie uns, was Sie ausführen möchten. Ihr Zugang kommt per E-Mail.